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비전문가를 위한 데이터 시각화 전문가 양성(웹개발 부트캠프)

  • 📅교육기간2024.01.01(월) ~ 2024.12.31(화)
  • 📅접수기간2024.01.01(월) ~ 2024.01.20(토)
  • 🏴교육기관SeSAC
  • 🧑‍💻교육형태온라인
  • 🎓모집인원100명
💡
학습형태 온라인
어디서든 배워요
📚
비전공자 대상
사전지식이 있음 좋긴해요
💳
내일배움카드 필요 없음
카드 없이 배워요
💰
훈련장려금
없음
💁‍♀
전담멘토/강사 있음
막힐 때마다 도움을 줘요
💻
코딩테스트 없음
테스트가 없어요
🔧
교육장비 없음
컴이 필요해요
💼
취업지원 없음
취업지원 과정이 아니네요

비전문가를 위한 데이터 시각화 전문가 양성 온라인 부트캠프 프로그램

 

 

파이썬과 프로그래밍 언어 R 기초부터 탄탄하게! 

 

 

비전공자도 데이터 시각화에 쉽게 접근할 수 있는 에이블런의 남다른 부트캠프 프로그램!

1. 비전공자에게 맞춤형으로 설계된 서울시/실생활 데이터 활용 데이터 시각화 과정
- 2021 미래 유망 신 직업군인 데이터 시각화 전문가 양성을 위한 입문과정

 

2. 무료분석 SW를 통해 누구나 교육 전/중/후, 라이센스 제한없는 자유로운 학습이 가능한 비전문가를 위한 부담없는 SW활용 도구 구성
- 데이터를 다루고, 분석하는데 반드시 필수적인 기능을 학습할 수 있는 툴과 무료로 사용 가능한 데이터 SW 활용
 1) 데이터 분석 : 파이썬은 배우기 쉽고 강력한 프로그래밍 언어로 효율적인 자료 구조들과 객체 지향 프로그래밍에 대해 간단하고도 효과적인 접근법을 제공합니다.
 2) 통계 계산 및 시각화 : 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어를 통해 통계를 통한 데이터 이해와 시각화를 통한 인사이트 발굴. 오픈소스 SW를 통해 무료로 사용 가능합니다.

 

3. 과학기술정보통신부 지정 SW인력양성 전문기관의 검증된 부트캠프 커리큘럼
- 자체적인 비전문가/취준생/일반인 대상 SW 전문교육 R&D를 통해 인증받은 기관의 전문 노하우를 통한 맞춤형 커리큘럼 및 콘텐츠 개발

 

4. 100% 실무 기반의 프로젝트 케이스 리뷰
- 기업의 실제 업무 방식 및 진행하였던. 프로젝트를 토대로 실무 경험과 이력이 녹아들어간 케이스 스터디를 리뷰하며 실질적인 실무 노하우를 체득

 


laugh데이터 시각화 전문가 양성 기초과정의 목표
 1. 통계 기본 용어를 습득하여 데이터 분석의 전반을 이해

 - 통계 프로그래밍 언어인 R을 사용하여 자료 정리, 기술통계, 시각화, 통계 분석 기법 활용까지 전반적인 데이터 분석을 위한 기본 통계 역량을 습득 


 2. 파이썬 데이터 분석을 위한 도구의 활용법과 기능 숙달
 - 파이썬 표준 라이브러리와 Numpy, Pandas 등 다양한 라이브러리 활용을 통한 데이터 분석의 이해

 

 3. 데이터에서 원하는 정보를 골라 업무에 활용
 - 업무에 통계를 활용하여 다양한 데이터의 특성을 빠르게 이해하고, 방대한 양의 빅데이터에서 원하는 데이터를 추출하거나 텍스트 데이터를 마이닝하여 숨어있는 의미를 빠르게 읽고 이해

 


frown에이블런의 데이터 분석 기초과정 부트캠프, 이런 분들께 추천합니다!
 - 쉽게 접근 가능하고 무료로 이용 가능한 tool을 통한 데이터 분석법을 고민하시는 분
 - 현업에서 가장 자주 쓰이는 데이터 분석과 시각화 기능을 집약적으로 배우고 싶으신 분
 - 단순히 기능적/이론적 내용을 배우는 것을 떠나 실제로 프로젝트 단위로 활용하고 내 것으로 만들고 싶으신 분
 - 현업의 재직자, 예비 분석가들과 함께 실습 프로젝트를 통해 길이길이 남을만한 프로젝트 결과물을 가져가고 싶으신 분
 - 데이터를 통한 아이디어 도출 방법 및 활용에 대해 배우고 싶으신 분
 - 비즈니스 문제에 데이터를 통해 해결하고 생각하는 사고력과 방법을 훈련하고 싶으신 분

 


강의의 모든 회차를 이수하면 어떤 점들을 얻어갈 수 있을까요?
 - 데이터로부터 유의미한 정보를 얻고 업무에 활용 가능
 - 업무에 통계를 활용해 다양한 데이터의 특성을 이해
 - 방대한 양의 데이터를 추출해 시각화 경험 축적 가능
 - 데이터 추출을 통해 보고서 작성 능력 강화
 - 파이썬 데이터 분석 이해하기
 - 데이터 분석과 시각화 이해하기
 - 다양한 차트 그리기
 - 실습을 통한 공공데이터 활용 시각화하기
 - 실생활 데이터분석 및 활용

 

 



 

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