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Python을 활용한 실전 AI 모델 개발

  • 📅교육기간2021.11.23(화) ~ 2022.03.31(목)
  • 📅접수기간2021.09.17(금) ~ 2021.11.14(일)
  • 🏴교육기관서울시 싹
  • �‍💻교육형태혼합 🎓모집인원25명
  • 📍교육장소서울 금천구 가산로 70 새싹(SeSAC) 금천캠퍼스


교육장소 


새싹(SeSAC) 금천캠퍼스 (서울특별시 금천구 가산로 70) 

 

* 토요일 일부 강의에 한하여 비대면 교육 진행

 

* 단, 코로나-19로 인한 사회적 거리두기 1단계 이상 시행 시 100% 온라인 실시간 교육 진행

 


수강대상 


❍ 수강신청일 기준, 만 15세 이상의 서울시민(주소지 등록 기준)이면서 분야별 기초지식을 갖추고 교육 수료 후 개발자로 진출하고자 하는 분

 

❍ 데이터 분석, 인공지능 개발자로 일자리(취·창업) 활동을 하고자 하는 분

 


신청방법 


※ 두 단계를 '모두' 진행해주셔야 정상적으로 신청이 완료됩니다.

 

① 싹 홈페이지(ssac.seoul.kr) 회원 가입 후, 페이지 상단의 '수강신청하기' 버튼을 눌러서 수강 신청을 해주세요.

 

② 마이페이지-> 자기소개서(구글폼 및 설문지)를 작성해주세요.

 


교육목표 


Python을 활용한 체계적인 데이터 분석 기법을 익히고, 다양한 분야의 AI 프로젝트 실습을 통해서 AI 개발자로서 갖추어야 할 기초 역량과 실무 지식을 배양함

 

❍  파이썬(Python)을 활용한 데이터 수집, 분석, 모델 학습 및 배포

 

❍  머신러닝, 딥러닝 모델 학습 및 성능 최적화

 

❍  이미지, 텍스트, 시계열 데이터 등 빅데이터 분석

 


교육내용 


1. 신청 자격 

 

❍ 수강신청일 기준, 만 15세 이상의 서울시민(주소지 등록 기준)이면서 분야별 기초지식을 갖추고 교육 수료 후 개발자로 진출하고자 하는 분

 

2. 신청 방법

 

※ 두 단계를 '모두' 진행해주셔야 정상적으로 신청이 완료됩니다.

 

① 싹 홈페이지(ssac.seoul.kr) 회원 가입 후, 페이지 상단의 '수강신청하기' 버튼을 눌러서 수강 신청을 해주세요.

 

② 마이페이지-> 자기소개서(구글폼 및 설문지)를 작성해주세요.

 

3. 모집 기간 : 2021.09.18.(토) ∼ 2021.10.31.(일) 24시까지 

 

4. 선발절차 및 일정

 

❍ 선발절차: 자격 확인 → 레벨(기초지식) 테스트 → 면접

 

❍ 선발일정

 

- 1차 합격 발표 : 2021.11.02(화) 

 

- 레벨 테스트 : 2021.11.03.(수) – 2021.11.04(목) 중 1일

 

- 2차 합격 발표 : 2021.11.10(수) 

 

- 면접 평가 : 2021.11.15.(월) - 2021.11.16(화) 

 

- 최종 합격 발표 : 2021.11.18(목) 

 

※ 상기 일정은 변동될 수 있음

 

 

5. 교육비

 

- 교육비: 무료 (단, 예치금 8만원을 선납하고, 수료후 반환) 

 

- 과정별 진도율 5% 미만에 과정 이탈 시 반환하여, 그 이상의 과정 중 수료 기준에 미달하는 경우 예치금은 반환되지 않음

 

- 수료기준: 과정 진도 80% 이상을 이수 또는 과정진도 30% 이상 참여이후 조기 취업한 경우

 

※ 기타 문의사항은 steve@dapada.co.kr로 문의 바랍니다.

 


6. 교육 과정의 특징

 

○ 판다스 베스트셀러 1위, [파이썬 머신러닝 판다스 데이터분석] 저자 직강


 - 데이터 전처리, EDA, 머신러닝 모델 학습의 필수 도구인 Pandas 라이브러리 완벽 습득


 - Python 문법부터 다차원 배열 처리까지, 데이터 분석에 필요한 핵심 개념을 정리

 

○ 데이콘 경진대회 1위, 캐글 경진대회 Bronze 입상 경험을 바탕으로, 현업 AI 스타트업 대표가 최신 AI 분석 기법을 체계적으로 전달


 - 실전 프로젝트에 필요한 기법을 중심으로 머신러닝, 딥러닝 이론과 실무 지식 학습
 

 - 캐글, 데이콘 등 국내외 경진대회 분석 

 

 - 빅데이터 분석기사 실기 100점 노하우 제공

 

○ 산업계 수요가 많은 이미지, 텍스트, 시계열 데이터 분석 과제 수행

 

 - 다양한 산업(공공, 제조, 금융 등) 데이터를 활용한 분석 프로젝트

 

 - 실무에 적용 가능한 AI 모델 학습

 

○ 과제 기반 실시간 리더보드를 활용한 개인별 맞춤형 학습 코칭

 

 - 개인별 학습 성취도 파악 및 맞춤형 학습 코칭 가능

 

 - 미니 해커톤 실시 

 


7. 교육 후 습득 역량

 

○ 파이썬(Python)을 활용한 체계적인 데이터 분석 역량 


○ 다양한 산업 데이터에 대한 EDA, Feature Engineering 활용


○ 머신러닝, 딥러닝 모델링 및 배포


○ 이미지, 텍스트, 시계열 데이터 등 빅데이터 분석 역량

 


8. 과정 운영

 

○ 선발 방법


 - 1차 레벨테스트(100%) : 접수 교육신청자 중 결격사유가 없는 전체

 

 - 2차 면접(100%) : 1차 레벨테스트 통과자 전체

 

○ 실시간 리더보드를 통한 AI 역량 평가 (미니 해커톤 3회 실시)

 

○ 슬랙 채널 운영 (토론 게시판 및 질문 게시판 운영)

 

○ 팀(조)별 프로젝트 진행 중간 점검 및 최종 발표 평가

 

○ 교육생의 취업, 창업 준비를 위한 멘토링 제공

 


 

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