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홈 > 국비교육 > 인공지능ㆍ빅데이터 > 빅데이터 탐색적 데이터 분석 실무
과정소개
- 본 과정은 취업에 필요한 실무 데이터 분석 기술을 다루는 교육과정입니다.
- 로컬 컴퓨터와 클라우드 환경에서 실습이 진행되는 실습위주의 강의입니다.
- 직무에서 직면하는 실제 문제들을 다루고, kaggle를 통해 공공데이터등 실제 데이터들을 처리하는 방법을 배웁니다.
- Python, Pandas 등을 사용하여 수업을 진행하여 데이터관련 직무 및 실무에 대해 이해할 수 있도록 교육 과정을 구성.
- 교육생은 본인의 빅데이터 관련 과제들을 실습하게 되며, 이를 바탕으로 채용지원서 및 포트폴리오로 사용 가능한 Dashboard를 웹 페이지로 구성하게 됩니다.
- 협약 기업의 데이터를 가지고 프로젝트를 진행 합니다.
- 데이터 엔지니어 직무 멘토링을 진행합니다. 인터뷰 질문 및 답변 정리하여 향후 데이터 엔지니어로 취업하는데 도움이 되고자 합니다.
- 과정의 목표는 실무에서 바로 적용할 수 있는 데이터 처리 기술을 익히는 것입니다.
과정구성
본 과정은 데이터 분석 실무를 배우는 과정입니다. 데이터 관련 직무에 관심있는 취업준비생 또는 창업준비생들이 이 과정을 수료하게되면 데이터 처리 실무 처리 능력을 습득하게 되고 이와 더불어 데이터 시각화와 머신러닝, AI분야의 지식들을 습득하게 됩니다.
실습환경은 클라우드 환경에서 진행되며 google colab환경에서 notebook을 활용하는 방법을 배웁니다. 주 학습과정은 Pandas로, 자료구조들과 연산자들을 활용해 자유자재로 데이터를 변환하고 처리하는 방법을 배우게 됩니다.
본 과정은 데이터 처리의 이론과 세부적인 내용도 다루지만 실무에 초점에 맞춰져 있습니다. 실습위주의 수업으로 교육생들이 수업시간에 실제 문제에 직면해 문제에 대해서 고민해보고 스스로 해결하므로써 실무능력을 끌어내 수강생들이 프로젝트에 접목하거나 각 분야의 도메인 지식과 결합하는등 바로 실무에 적용할 수 있게하는 것이 목표입니다.
강사소개
- 이름 : 유정환
- 전공 : 컴퓨터교육과(학사), 임베디드소프트웨어(석사)
- 주요활동이력 및 포트폴리오
: LG전자 TV 사업부 WebOS개발
: 컴퓨터비전, 블록체인, 데이터 엔지니어
: 데이터 분석 및 처리, 데이터 파이프라인 구축.
: 임베디드 소프트웨어, IoT 개발.
: Flutter, Django, Express 웹/앱 개발
: C/C++, Java, Python
: 경력 10년
교육일정
- 교육일정: 2021년 8월 9일 부터 2021년 11월 26일 까지
- 교육시간: 월/수/금 09시 - 18시 (점심시간 1시간)
- 교육장소: 싹(SSAC) 영등포 캠퍼스 또는 Zoom을 통한 비대면 강의
- 주소: 영등포구 문래동6가 21 (선유로9길 30) - 문래역 도보 10분 거리
모집개요
- 모집대상
: 분야별 기초지식(레벨)을 갖춘 만 15세 이상의 서울시민(주소지 등록기준)으로, 과정 수료 직후 개발자로서 일자리(취·창업) 활동을 하고자 하는 분
- 모집규모: 10명
- 신청기간: 2021. 07. 12.(월)까지
- 선발방법: 자격확인 - 자기소개서/기초테스트 - 면접을 통해 선발합니다.
- 기초테스트: 2021. 07. 16(금)
- 면접: 2021.07.19 ~ 2021. 07. 23.(예정)
- 교육진행: 2021.08.09 ~ 2021.11.26
* 진행상황에 따라 변동될 수 있습니다.
- 교육비
- 무료. 단, 예치금 8만원을 선납하고, 수료(교육 시간의 80% 이상을 이수 또는 교육시간의 30% 이상을 이수한 이후 조기 취업한 경우)후 반환
* 과정별 진도율 5% 미만에 과정 이탈 시 반환하여, 그 이상의 과정 중 수료 기준에 미달하는 경우 예치금은 반환되지 않음
수강신청
1) 수강신청서(링크첨부)를 먼저 작성 후 수강신청서: https://forms.gle/TiJveyLCLJjyXDSm7
2) 페이지 하단 또는 우측의 '접수링크' 버튼을 눌러서 수강신청. (위의 두가지를 모두 작성하셔야 수강을 하실 수 있습니다.)
- 교육생 관리: 교육 교재 및 실습 코드는 교육생들에게 배포됩니다.
- 과정문의: comeduschool@gmail.com
학습목표
- 데이터 형태 및 특성에 따른 데이터를 다루는 기술을 습득한다.
- 실무에서 필요한 데이터 분석 기술을 습득하고 업무에 적용할 수 있다.
- 직무시 직면하는 실제 문제를 해결할 수 있는 문제해결 능력을 기른다.
- Pandas, Scikit learn등 데이터 분석 툴을 습득하고 사용할 수 있다.
- AI ,머신러닝, 딥러닝을 업무에 적용하고 활용할 수 있다.
위치보기 |
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서울 영등포구 선유로9길 30 싹 영등포 캠퍼스 |
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