머신 러닝(Machine Learning)은 컴퓨터가 학습할 수 있도록 알고리즘과 기술을 개발하는 분야입니다.
딥러닝(Deep Learning)은 인간의 뇌와 유사한 인공신경망(ANN, artificial neural networks)에 기반하여 컴퓨터가 학습하는 머신러닝 분야입니다.
HTML(Hypertext Markup Language)은 우리가 보는 웹페이지가 어떤 구조로 표현되는지 보여주는 언어입니다.
추천시스템(Recommender System)은 정보 필터링 기술의 일종으로 사용자가 원하는 정보를 추천하는 인공지능의 한 분야입니다.
NLP(Natural Language Processing) 자연어처리는 컴퓨터가 인간의 언어를 해석하고 처리하는 인공지능의 한 분야입니다.
컴퓨터 비전(Computer Vision)은 컴퓨터가 이미지를 분석하고 정보를 추출하는 인공지능의 한 분야입니다.
CSS(Cascading Style Sheets)는 웹페이지의 텍스트, 이미지, 구조 등을 디자인하는 스타일 언어입니다.
자바스크립트(JS)는 웹페이지를 동적으로 만들어주는 프로그래밍 언어입니다.
프론트엔드는 HTML, CSS, JS를 사용하여 웹사이트의 보여지는 부분을 개발하는 파트를 뜻합니다.
백엔드는 눈에 보이지 않는 데이터 처리와 서버를 개발하는 파트를 뜻합니다.
프론트엔드와 벡엔드에 이르는 모든 스택을 이해하고 개발하는 개발자를 말합니다.
깃은 내 컴퓨터에 내 코드를 저장하고 관리하는 나만 쓰는 프로그램입니다.
깃허브는 깃을 클라우드로 연결하여 다른 사람과 코드를 공유하며 협업하는 프로그램입니다.
텐서플로우는 구글에서 공개한 오픈소스 라이브러리로 수치연산에 특화되어 머신러닝에 많이 쓰이고 있습니다.
C++는 C언어를 기반으로 발전한 프로그래밍 언어로 가장 널리 쓰이는 언어 중 하나입니다.
자바는 웹개발 분야에서 가장 많이 쓰는 언어이며 모바일 앱개발에도 사용되고 있습니다.
파이썬은 간결하며 배우기 쉽고 인공지능 분야에서도 널리 쓰이는 언어입니다.
SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스에서 정보를 관리하기 위한 프로그래밍 언어입니다.
홈 > 국비교육 > 인공지능ㆍ빅데이터 > [온라인]Python 유통/물류 데이터 분석 과정
