자율주행을 위한 IoT·Bigdata·AI 기술융합 개발자 양성 과정

교육목표

참여기업이 요구하는 IoT/빅데이터/AI 융합기술 인재 양성을 위해 자율주행 산업현장에서 영상분석에 대한 이해를 바탕으로 안전하고 효율적인 자율주행에 필요한 자율주행 임베디드 시스템, AI기반 자율주행 영상분석 기술 등을 익힌 SW개발자를 양성하여 자율주행 산업 현장의 고품질 일자리로 훈련생 매칭

 

 

교육내용

1. IoT(임베디드 시스템), 빅데이터·인공지능 등을 개발하기 위한 Java Progrmming, Python Programming, Database(SQL) 등 프로그래밍 기술 습득

 

2. 자율주행 시스템에 대한 이해를 바탕으로 ARM 기반 임베디드 시스템, 라즈베리파이 3, 디바이스 드라이버 등 학습을 통해 자율주행 임베디드 시스템 구축에 필요한 실무 기술 습득

 

3. 자율주행 데이터를 활용한 영상 분석 대한 이해를 바탕으로 영상 처리, OpenCV, 이미지 딥러닝 등 학습을 통해 AI기반 자율주행 영상처리 및 딥러닝 기술 개발에 필요한 실무 기술 습득

 

4. 자율주행 데이터를 활용한 영상 분석 결과 시각화 및 서비스 개발에 대한 이해를 바탕으로 SW 공학, Server(MSA), Android 등 학습을 통해 자율주행 정보 모니터링 애플리케이션 개발에 필요한 실무 기술 습득

 

 

 

선수학습 요건 및 전공

 

1. 본 훈련과정은 4차 산업 핵심기술(사물인터넷, 빅데이터·인공지능) 융합 훈련으로 훈련 수료 후 취업을 희망하는 자를 대상으로 하며, 본 훈련과정의 원활한 학습을 위해 훈련 대상자는 다음 중 적어도 하나 이상의 선수지식을 보유한 자를 우대하여 선발

 

- 사물인터넷(IoT)에 대한 기초 지식

- 빅데이터·인공지능에 대한 기초 지식

- 웹/앱 프로그래밍에 대한 기초 지식

- 자율주행에 대한 기초 지식

- 기타 본 훈련과정에 관련된 기초 지식

 

 

2. 본 훈련과정은 4차 산업 핵심기술(사물인터넷, 빅데이터·인공지능) 융합 훈련으로 훈련 수료 후 취업을 희망하는 자를 대상으로 하며, 본 훈련과정의 원활한 학습을 위해 훈련 대상자는 다음 중 적어도 하나 이상의 전공을 이수하거나 이에 준하는 역량을 보유한 우대하여 선발

 

- 사물인터넷(IoT) 관련 전공

- 빅데이터·인공지능(수학과, 통계학과, 빅데이터학과, 인공지능학과) 관련 전공

- 프로그래밍(컴퓨터공학과, SW학과, 산업공학과, 정보통신학과 등) 관련 전공

- 기타 본 훈련과정과 관련된 전공

 

 

 

교육대상 직무경력 요건

 

1. 본 훈련과정은 4차 산업 핵심기술(사물인터넷, 빅데이터·인공지능) 융합 훈련으로 훈련 수료 후 취업을 희망하는 자를 대상으로 하며, 본 훈련과정의 원활한 학습을 위해 훈련 대상자는 다음 중 적어도 하나 이상의 경력을 보유한 자를 우대하여 선발

 

- 사물인터넷(IoT) 관련 직무 경력

- 빅데이터·인공지능 관련 직무 경력

- 웹/앱 프로그래밍 관련 직무 경력

- 자율주행 관련 직무 경력

- 기타 본 훈련과정과 유관한 직무 경력

 

 

2. 본 훈련과정은 4차 산업 핵심기술(사물인터넷, 빅데이터·인공지능) 융합 훈련으로 훈련 수료 후 취업을 희망하는 자를 대상으로 하며, 본 훈련과정의 원활한 학습을 위해 훈련 대상자는 다음 중 적어도 하나 이상의 경험을 보유한 자를 우대하여 선발

 

- 프로젝트 수행 경험

- Jira, Trello 등 이슈 기반 업무 관리 경험

- 형상관리 Tool 사용 경험

 

 

 

교육대상 우대요건

 

1. 본 훈련과정은 4차 산업 핵심기술(사물인터넷, 빅데이터·인공지능) 융합 훈련으로 훈련 수료 후 취업을 희망하는 자를 대상으로 하며, 본 훈련과정의 원활한 학습을 위해 훈련 대상자는 다음 중 적어도 하나 이상의 자격을 취득한 자를 우대하여 선발

 

- 정보처리 기사/산업기사

- SQLD/SQLP, OCP 등 국내·외 SW 개발, DB 관련 자격

- 데이터 분석 전문가(ADP)/준전문가(ADsP)

- 데이터 아키텍처 전문가(DAP)/준전문가(DAsP)

- 기타 본 훈련과정과 관련된 자격

 

 

2. 본 훈련과정은 4차 산업 핵심기술(사물인터넷, 빅데이터·인공지능) 융합 훈련으로 훈련 수료 후 취업을 희망하는 자를 대상으로 하며, 본 훈련과정 수료 후 취업 기회 확대를 위하여 다음 중 적어도 하나 이상의 어학점수를 보유한 자를 우대하여 선발

 

- TOEIC / TEPS / TOEFL

- TOEIC SPEAKING, TEPS SPEAKING OPIC, SPA

- 영어를 공식어로 하는 국가에서 학위를 취득한 경우

 

 

교육과정의 차별성

 

1. 실무 프로젝트 중심의 훈련 실시

- 4차 산업 핵심기술(사물인터넷, 빅데이터·인공지능) 융합 및 활용에 가장 적합한 프로젝트 주제를 선정하고, 프로젝트 단계별로 관련 내용을 학습하여 훈련생의 프로젝트 역량 강화 추진

 

2. 산업 현장 데이터 활용으로 훈련 현장성 극대화

- 프로젝트 현장에 즉시 투입 가능한 4차 산업 핵심기술 융합 인재를 양성하기 위해 현장 데이터(Berkeley 자율주행 Dataset)를 활용하여 프로젝트 중심 훈련 수행

 

3. 참여기업 현장 전문가 프로젝트 멘토링 참여로 기업 맞춤형 우수인재 육성

- 참여기업의 현장 전문가로 멘토단을 구축하고 프로젝트 수행을 위하여 전담 멘토링, 전문분야 멘토링, 온라인 실시간 멘토링 등 입체적인 실무 멘토링을 실시하여 훈련생 프로젝트의 품질 제고

 

4. 산업현장 전문가의 훈련생 실무역량 강화 특강

- 4차 산업 핵심기술 융합 프로젝트 수행을 위해 참여기업 기술 임원 중심으로 현장 최고 전문가를 초청하여 프로젝트 기획‧관리 방법, Git을 활용한 형상관리, 페어 프로그래밍에 대한 특강 실시

 

5. 실무 프로젝트 중심 훈련 수행을 위한 기본 직무역량 배양 온라인 사전 교육

- SQL, Python, Java 등 실무 프로젝트 수행을 위한 기본 지식 및 기술 과목으로 구성된 온라인 교육을 실시하여 훈련생의 기본 직무역량 배양

 

 

 

일자리 연계의 구체성

 

1. (1단계, Job Fair 개최) 참여기업 등 국내‧외 우수기업 초청 채용설명회 및 참여기업 현장 전문가 초청 훈련생 프로젝트 공개발표회를 통한 일자리 연계

 

2. (2단계, 훈련기관 및 참여기업 일자리 매칭) 평균업력 21년, 10,000여 명의 임직원, 연매출 8,200원의 고품질 일자리를 제공할 수 있는 기업 및 빅데이터, 인공지능 등 4차 산업핵심 기술을 활용하는 혁신기업 등 본 사업 12개 참여기업과 우수 훈련생 간의 일자리 매칭 추진

 

3. (3단계, 훈련기관 계열사 일자리 연계) 본 사업의 훈련기관인 엔코아를 비롯하여 훈련기관이 속한 메타넷 그룹 주요 계열사로 채용 연계

 

4. (4단계, 훈련기관 고객사 및 협력사 우수 훈련생 채용 추천) 본 훈련기관의 21년간 국내 최고 수준의 데이터 전문 컨설팅 서비스로 맺어진 400여 개 고객사 및 협력사로 우수 훈련생 채용 추천

 

5. (5단계, 온라인 회원사 취업 연계) 훈련기관에서 운영 중인 데이터 지식 포털(dator, playdata 등) 회원(4.2만명) 대상 온라인 일자리정보시스템 운영

 

 

 

주요 커리큘럼

 

1. 사물인터넷(임베디드 시스템)

2. 빅데이터·인공지능(영상 데이터 처리, 딥러닝 기반 영상분석)

3. IoT·Bigdata·AI 기술융합 응용 SW 개발

4. 프로젝트 학습

5. 프로그래밍 심화

 

 

 

위치보기

서울 서초구 효령로 335 대호프레조빌 1층