웹서비스를 활용한 딥러닝 개발자 과정

교육목표

 

1. 맞춤형 인재 육성

- 수행 프로젝트의 분야 및 난이도를 기업이 직접 선정하여, 현장의 요구사항에 맞는 맞춤형 인재 육성

- 협약기업의 개발자가 발주사 역할을 수행하여, 프로젝트 전 분야를 실전과 유사하게 진행하여 교육 종료 후 현장에 즉시 투입 가능한 우수 인력 양성

 

 

2. 웹서비스, 딥러닝 개발자 육성

- 웹서버서비스를 하기 위한 Java프로그래밍 기술과 객체지향 설계기법

- 파이썬에서 제공하는 기본 라이브러리를 활용한 데이터 설계·조작

- 파이썬을 활용한 분석용 데이터 수집·구축

- 오라클을 활용한 SQL 응용력 향상

- RDBMS데이터와 No-SQL 기반의 데이터 설계

- 웹서비스 위한 Front-End의 분석설계 및 구현

- 웹서비스 위한 Back-End의 설계와 프레임워크 구현

- 머신러닝의 주요기법을 학습하고 딥러닝과의 차이점, 분석과 시각화를 실습.

- 현업의 요구사항과 전문가의 의견을 통해 실서비스 가능한 장기 프로젝트 진행

- RDBMS데이터와 No-SQL 기반의 데이터를 설계

- 머신러닝의 주요기법을 학습하고 딥러닝과의 차이점, 그리고 분석과 시각화 실습

- 딥러닝의 다양한 응용모델 설계기법과 실 모델을 활용한 데이터를 학습 및 분석·처리

 

 

3. 웹서비스를 활용한 딥러닝 프로젝트

- 현업의 요구사항과 전문가의 의견을 통해 실서비스 가능한 장기 프로젝트 진행

- 5개 주제의 프로젝트 결과물 도출.

 1) 자연어처리를 활용한 챗봇 서비스 구형

 2) CNN을 활용한 얼굴 감정 인식 응용 서비스 구현

 3) RNN을 활용한 나만의 인공지능 글쓰기 구현

 4) GAN으로 미술작품 창작하기 구현

 5) RL을 활용한 증권 시장 분석 구현

 

 

선수학습 요건

1. 4차 산업형 고급 과정으로 프로그래밍 기초 지식 필수

2. 프로그래밍 기초 또는 알고리즘 관련 기초 지식을 소지자 우대

3. 정보처리기사, 정보처리산업기사 취득자 우대

 

 

교육과정 강점

1. 본 과정은 컴퓨터가 스스로 학습하여 결정할 수 있는 머신러닝 플랫폼을 활용하여 응용소프트웨어를 개발하기 위해 설계된 과정으로 산업현장에서 필요한 실습 중심의 학습으로 관련 분야로의 취업 경쟁력을 제고한다.

2. 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나인 머신러닝은 제시하는 알고리즘을 통해 많은 데이터를 분석하고 기계 스스로 학습하여 결과를 예측하거나 추천하는 기술이다. 생산량을 예측하는 프로그램이나, 이미지처리의 데이터를 통해 품질관리를 하는 프로그램, 챗봇을 이용한 무인 상담 프로그램등 현재 많은 산업분야에서 머신러닝기술을 응용한 솔루션이나 제품이 만들어지고 있다. 이처럼 해당 과정은 앞으로의 산업현장에 필요한 신규인력을 해소하기 위하여 설계한 과정으로 해당 훈련생들의 취업 경쟁력을 높인다.

 

 

주요 커리큘럼

1. 자바프로그래밍

2. 파이썬 데이터 입출력

3. 파이썬크롤링

4. Oracle SQL

5. 데이터 모델링

6. 웹 UI/UX

7. 웹 서버 개발

8. 머신러닝 데이터 수집과 분석 시각화

9. 기업맞춤형 실무 프로젝트

 

 

 

실기 커리큘럼

1. 데이터모델링

2. 머신러닝 데이터 수집과 분석 시각화

3. 딥러닝 케라스 모델링 및 앙상블 구축

4. 기업맞춤형 실무 프로젝트

 

 

 

 

위치보기

서울 서초구 강남대로 459 백암빌딩