빅데이터 기반 AI 응용 솔루션 개발자 전문과정

기반·응용 기술역량 소개

1. Python 분석 라이브러리 활용 및 Java 객체지향 프로그래밍 언어를 활용하여 응용SW 구현

2. RDBMS에서 SQL을 사용하여 응용시스템의 요구기능에 적합한 데이터를 정의, 조작, 제어

3. 웹 서비스 프로그램 개발(백엔드&프론트엔드)

4. 선형대수학, 통계학에 대한 이해

5. 빅데이터 분석을 위하여 수집 저장된 데이터를 분석용 데이터로 정제, 변환, 적재, 검증

6. Python Scikit-Learn을 활용한 머신러닝 알고리즘 구현

7. 다양한 형태의 텍스트 데이터로부터 고품질의 정보를 도출하기 위해 협업의 텍스트 데이터를 변환 및 정제하여, 추출된 단어 관계 및 패턴, 규칙 분석

8. 유형별 모델 성능 평가 및 최적 모델링 수행

9. Python Keras, TensorFlow를 이용한 딥러닝 알고리즘 구현

10. Python 자연어 처리(NLP) 라이브러리를 활용한 딥러닝 알고리즘 구현

11. 클라우드 응용 서비스 개발을 위한 AWS 이해 및 응용

12. 통합 플랫폼 구축을 위한 도커(Docker) 이해 및 활용

 

 

훈련대상 요건 선수학습

 

1. -교육훈련 전반에 대한 사전 정보 습득

2. ICT분야 기본 소양

3. 오피스 사용, 인터넷 정보검색 활용

4. 데이터베이스에 대한 기본 지식

5. 프로그래밍에 대한 기본 지식

6. 고용센터 ICT분야 직업 상담을 실시한 자

 

훈련대상 요건 직무경력

1. 빅데이터, AI 알고리즘 응용 개발 분야 사전지식 보유자

2. ICT분야 기본 소양을 갖춘 자

3. 오피스 사용 가능자

4. 인터넷 정보검색 활용 가능자

6. 프로그래밍 언어 기본 지식 보유자

7. 이공계 컴퓨터, 수학, 통계학, 문헌정보, 경영정보 관련 전공자 우대

8. ICT 관련 기업체 입사에 확고한 의지가 있는 자

9. 빅데이터, AI 알고리즘 응용 개발 분야 취업 희망자

 

훈련대상 요건 기취득자격

1. 데이터 준전문가 자격증(ADsP) 소지자 우대

2. 데이터 전문가 자격증(ADP) 소지자 우대

3. 정보처리(산업)기사 자격증 소지자 우대

4. OCP 오라클 DBA 국제공인 자격증 소지자 우대

5. OCJP 국제공인 자격증 소지자 우대

 

 

프로젝트 역량

기업 실무 프로젝트 1단계 프로젝트는 빅데이터 분석 프로젝트로 훈련생 모두 필수로 참여하여 진행하게 하고 2단계 프로젝트는 자연어 처리(NLP) 솔루션과 영상데이터 처리 솔루션 프로젝트에 참여하게 하여 다양한 프로젝트를 경험하게 하고 취업처 선택의 폭을 넓혀줌을 목적으로 함.

 

 

취업추천 연계

1. 훈련 수료 후 채용예정기업으로 우선 추천하고 본원 관리대상 협력기업 690여개 기업에도 채용연계 추천 목적
 

2. 구인조건에 부합하는 기반기술에 대하여 체계적으로 훈련하고 교과목 전체를 통합하여 현업직무를 바로 수행할 수 있는 기획, 분석, 설계, 이행, 구현, 테스트, 디버깅, 배포, 발표능력을 포함한 실무프로젝트 역량 고도화로 6개월~1년 경력에 해당하는 빅데이터 기반 인공지능 응용 개발 전문가 양성 목적
 

3. 훈련수료 후 빅데이터 컨설팅 및 교육, 빅데이터 활용 공공기관, 빅데이터 관련 연구소, 빅데이터 활용 민간기업, SW개발업체, 시스템 통합 및 구축업체, ICT컨설팅 기업에 취업 목적
 

4. 훈련수료 후 금융, 제조, 정보통신, 의료, 유통물류, 농림축산업, 엔테테인먼트, 공공, 교육 등 모든 산업분야에 걸쳐 빅데이터와 인공지능 알고리즘 기반으로 음성, 영상, 자연어, 로봇, RPA 등 응용SW를 개발하는 SW관련 기업 취업 목적

 

 

훈련대상 요건 훈련과정의 강점

1. 교과편성
-과정개발을 위한 기업의 수요조사를 실시하였으며 현장의 Needs를 분석하여 교육과정 설계

-신입 개발자가 갖추어야할 기본지식 역량

-향후 추가적으로 필요한 기술 분야 조사

-실제 채용예정인 기업의 인사담당자 및 현장 전문가의 참여로 기업 요구사항을 반영하여 채용계획에 맞춤형 교육과정으로 설계

 

 

2. 과정운영
-훈련에 적합한 과정 운영 및 개발 경험, 강의 경험이 풍부한 강사풀을 구축하고 활용하며 실무에서 필요한 기술 활용 중심의 교육을 이론과 실습으로 진행

-훈련 성취도 평가

-교과목별 평가도구를 활용하여 훈련생을 평가하고 성취도 70점 이하인 훈련생 대상 보충수업 실시 및 재평가를 통하여 수준 상향평준화

-만족도 조사를 통한 운영 전반에 대한 고충 처리

-훈련생의 입과에서 수료까지 개별상담 및 이력서작성 클리닉, 면접 스킬 등을 관리하는 전담관리자 제도 실시

 

 

3. 중도탈락 방지
-매일 아침 9시 10분경 과정 전담 관리자가 hrd-net 훈련생 출결사항을 확인하고 관리

-학업성취도가 부족한 훈련생 대상 보충 수업 실시

-빅데이터, 인공지능 플랫폼 개발 SW기업 실무자 및 임원과 수료 후 취업성공 선배를 초빙, 여러 차례 산업현장 이해 및 동기부여 특강으로 취업비전과 확신을 제시하여 중도탈락 10% 이내 최소화

-팀 프로젝트 기반 훈련으로 열정과 멤버십을 형성하게 하여 최초 입과자 모두가 끝까지 수료할 수 있도록 그룹 멘토링 실시

 

 

4. 취업지원
-채용예정 기업에서 훈련생을 주기적으로 관리하고 채용과 연계

-참여기업을 지속적으로 관리하여 채용연계 강화

-680여 개의 IT 협력기업과 취업연계를 통한 안정된 취업처 제공 및 사후관리

-인공지능, 빅데이터 기업 실무자 및 임원을 초빙하여 채용계획 정보 및 직무 특강 진행

-훈련 중 개별 취업상담을 실시하여 개인별 맞춤형 취업 가이드를 제시

 

 

5. 우수 훈련생 포상
-성적 우수자 포상(과목별 평가 40%, 출석 20%, 프로젝트 발표 40%)

-우수 프로젝트 Team 포상

-100% 출석 훈련생 포상

-평일 야간 및 주말에도 강의실을 개방하여 자기주도 학습이 가능하도록 하여 기술역량 품질 고도화
 

 

 

위치보기

서울 강남구 테헤란로7길 7 에스코빌딩 6층