AI를 활용한 지능형 웹 개발 실무

교육목표
본 교육과정은 현업에서 필요한 인공지능 전반적인 학습 및 머신러닝, 딥러닝(인공신경망) 알고리즘을 이해하고 인공지능 기반의 응용 애플리케이션을 구현 할 수 있는 능력을 갖춘 전문가 양성을 목표로 하고 있다. 이를 통해 현업에서 합리적인 업무 수행을 할 수 있는 전문가 양성으로 인력난 및 취업난을 해소하고자 한다.

 

교육대상
1. 대한민국 국적 취업준비생 및 구직자, 재직자
※ 졸업증빙서류(졸업(예정)증명서) 제출 가능할 경우에만 수강 가능
 

2. TOPCIT 300점 이상자 선발 우대
 

3. 실업자 내일배움카드 발급 가능자
 

4. 파이썬을 활용한 인공지능 및 데이터 분석 기술 습득 및 프로젝트 수행 후 관련 분야로 취업을 원하는 자
 

5. Python 등 기본 프로그래밍 유 경험자

 

훈련대상 요건 선수학습
IT 관련학과 졸업자 또는 프로그래밍 기초교육(40시간 이상)이수자

 

훈련대상 요건 직무경력
프로그래밍 관련 프로젝트 참여자 또는 관련 분야 취업을 원하는자

 

훈련대상 요건 기취득자격
IT관련 자격증 보유자 또는 관련분야 취업을 원하는 자

 

 

교육 특장점
1. 4차 산업혁명 시대에 맞는 인공지능와 빅데이터의 융합 개발능력을 습득할 수 있도록 알찬 교육과정 구성

2. 인공지능, 빅데이터 신입개발자로서 현업에서 바로 역량을 발휘할 수 있는 실습 위주의 교육과정 구성

3. 과정별 전담 매니저를 통한 비트교육센터 특유의 체계적인 운영/관리 프로그램 운영

4. 비트교육센터 고유의 특화된 취업시스템으로 수료생 취업 연계 및 관리

 

비트교육센터의 교육문화
1. 이론/실습 교육은 팀프로젝트를 완성하기 위한 과정으로 구성
 

2. 이론/실습 후 진행하는 미니프로젝트는 팀 프로젝트를 완성하기 위해 공통적으로 필요로 하는 기술들을 해결하는 미션 단계
 

3. 프로젝트 중심의 수업 (지도 강사는 문제해결을 위한 방법과 방향을 제시, 교육생 스스로 문제를 해결하도록 지원)
 

4. 팀원들간의 협업으로 프로젝트를 완성

 

커리큘럼
[1단계] : 파이썬 기초 프로그래밍

1. 파이썬 기본 프로그래밍    
-파이썬 기본구문과 자료형
-파일/함수/시간 다루기/예외처리
-MatplotLib, Pandas, Numpy

 

2. 파이썬 응용 프로그래밍    
-Python 객체지향 프로그래밍
-Python을 활용한 데이터베이스
-UI 프로그래밍

 

3. 파이썬 웹 개발 & 데이터베이스    
-Django Python 쉘로 데이터 조작
-Falsk 웹 프레임워크
-Django 웹 프레임워크 / 웹 서버 연동
-MSSQL 설치 및 파이썬 웹 연동
-requests, beautifulsoup4

 

4. 미니 프로젝트Ⅰ    
-공공정보, 웹정보를 활용한 빅데이터 프로젝트

 

[2단계] : 데이터분석 프로그래밍

1. 인공지능을 위한 기본 수학
-미분, 적분, 편미분
-벡터, 함수, 방향 그레디언트
-확률분포, 베이시안 이론, 랜덤변수

 

2. 머신러닝을 활용한 데이터 수집/분석/시각화    
-주피터 노트북
-NumPy
-matplotlib, pandas

 

3. 미니 프로젝트Ⅱ    
-공공 데이터를 활용한 데이터 분석

 

[3단계] : 딥러닝을 활용한 데이터 분석

1. 텐서플로우를 활용한 딥러닝
-인공지능 소개와 분류, 텐서플로우 소개
-텐서플로우의 기본과 텐서보드
-머신러닝 기초 이론
-CNN, RNN
-GAN, 강화학습

 

2. 미니프로젝트III    
-객체 인식을 활용한 인공지능 스캐너 구현
-딥러닝을 활용한
-자연어 처리    
-딥러닝을 활용한 자연어 처리 개요
-파이토치 기초, 전처리
-유사성과 모호성
-단어 임베딩
-시퀀스 모델링, 텍스트 분류
-신경망 기계번역

 

3. 미니프로젝트IV    
-자연어 처리 기반의 감정 분석

 

[4단계] : Team Project

1. 실무 프로젝트    
-4인 내외로 팀 구성
-주제 선정 후, 3개월 동안 프로젝트 수행, 개발 완료

 

최종훈련목표
1. 맞춤형 전문인력 양성: 산업 현장의 인력 해소 및 기업 경쟁력 강화

2. 융합형 전문인력 양성: 인공지능 분야와 타 산업 융합을 통한 산업 경쟁력 강화

3. 리더급 전문인력 양성: 인공지능 분야 해외시장 진출을 통한 국가 경쟁력 강화

4. 인공지능 분야의 최우선 과제인 인력양성을 목적으로 우수한 인재를 육성해 산업체의 인력난을 해소하고 양질의 일자리를 창출해 국가 기술경쟁력을 강화

5. 초연결·초지능 기술 기반의 4차 산업혁명으로 국가 구조 대변혁 시대 도래에 따른 인공지능 분야 핵심 인재 양성
 

 

 

 

위치보기

서울 서초구 서초대로74길 33 3층 비트교육센터