빅데이터 분석을 활용한 인공지능 기반 디지털트랜스포메이션

훈련목표    

 

1. 인공지능 데이터 확보란 인공지능 모델에 필요한 데이터 확보 계획을 수립하고, 데이터를 수집하여 확보할 수 있다.
 

2. 인공지능 데이터 전처리란 인공지능 학습의 최적화를 위하여 데이터의 정제, 통합, 변환, 축소를 통해 데이터를 가공할 수 있다.
 

3. 인공지능 플랫폼을 구축하기 위하여 기능 설계에 따라 학습, 추론, 인지, 모델링, 플랫폼 관리 기능을 구현할 수 있다.
 

4. 컴퓨터 프로그래밍 언어로 각 업무에 맞는 소프트웨어의 기능에 관한 설계, 구현 및 테스트를 수행하고, 사용자에게 배포하며, 버전관리를 통해 제품의 성능을 향상시키고, 서비스를 개선할 수 있다.
 

5. 다양한 형식의 대용량 데이터의 수집, 저장, 처리, 분석, 활용을 위한 인프라, 인터페이스 및 솔루션을 개발하고 적용할 수 있다.

 

훈련대상 요건 선수학습

- 프로그래밍 관련 교육 3개월 이상 수료자 우대

- IT전공자
▸ 응용소프트웨어공학, 전산학․컴퓨터공학, 정보․통신학, 멀티미디어학 등

- 관련학과 전공
▸ 응용․통계학, 경영정보학 등

 

훈련대상 요건 직무경력
 

- 응용소프트웨어 개발 경력자 우대

 

훈련대상 요건 기취득자격

- IT분야 국가 기술자격 기사 이상 우대

- 기타 자체 심의를 통하여 IT분야 국가기술 자격에 준하는 자격증 취득자 우대

 

 

훈련과정의 우수성

-인공지능 및 빅데이터 개념및 실습을 "기초지식 및 용어정의"부터 "중급기술" 까지 충분한 학습시간과 상세한 설명으로 훈련을 받을 수 있다
 

- SW의 진출을 위해 필요한 실무능력을 함양하기 위해 전반적인 교육과정을 NCS로 편성 하였으며, 이를 통해 응용 SW개발자에게 필요한 설계, 개발, 구축, 배포, 테스트, UI/UX등을 기초부터 응용까지 학습할 수 있다.
 

- 위의 NCS 교과 편성으로 SW 분야 진출할 때, 융합형 인재로 발전할 수 있으며, 초보자의 경우 기초와 응용을 NCS기준에 준하여 실습함으로서 전문적인 SW 개발자가 될 수 있다

 

 

훈련강사운영체계의 우수성
 

-훈련자격을 갖춘 강사진으로 구성
 

-직업훈련자격을 갖춘 전임강사(담임강사)들로 구성
 

-학습 이해도와 과정 적응도를 체크하여 훈련 및 취업 목표를 달성할 수 있도록 담임강사가 밀착 지원한다. 담임 강사가 수업 및 훈련생에게 집중할 수 있도록 취업, 행정 지원 등 각 분야별 담당 교직원이 상주하고 함께 지원한다.

 

 

교육 진행 체계의 우수성

- 스텝 바이 스텝, bottom up, 눈높이 교육

- 기초 개념부터 단계적으로 습득하여 IT분야에 취업할 수 있는 수준(최소 신입사원이상)의 역량을 갖출 수 있도록 함.

 

 

훈련생 복지지원의 우수성

- 상담시설: 전문 상담사를 통해 언제든 상담 가능 공간운영

- 휴게시설: 훈련시간 외 휴식할 수 있는 공간 제공

- 다과시설: 커피, 차 등

- 도서시설: 정보지제공(잡 메거진, 시사정보지, 교육관련 참고서 등)

- 1인 1PC사용 제공(다른 훈련생과 PC를 공유하지 않고 종료 할 때까지 사용)

 

 

취업지원체계의 우수성

- 목표설정: 기술, 분야, 수준 등에 대한 목표 설정방법과 목표 설정한다.

- 역량탐색: 자신의 역량을 정확히 분석 및 파악한다.

- 분석/매칭: 역량별 분석 및 취업 분야 매칭

- 지원서 작성: 목표, 역량, 분석, 매칭 내용을 기반으로 지원서를 작성하는 방법을 배우고 작성한다.

- 취업: 훈련생 취업활동 실시 및 훈련기관의 취업지원 실시

 

 

 

위치보기

서울 영등포구 양산로 53 4층 한경닷컴IT교육센터