[인터뷰] 2년차 인공지능 개발자 255님의 국비교육 노하우 인터뷰

 

 

자기소개를 부탁드립니다
안녕하세요 저는 인공지능 스타트업에 다니고 2년차 개발자 255입니다. 이미지 픽셀의 최대 값인 255로 닉네임을 정했습니다. 닉네임에서 보시다 싶이 저는 이미지를 다루는 인공지능을 연구 개발하고 있습니다.

 

스타트업이라 딱 하나의 일 구분 없이 하고 있지만, 그 중에서 제가 집중하고 있는 일은 인공지능 모델을 각 장비(GPU or NPU)에 맞게 경량화, 최적화 하는 것입니다.

 

자기분야를 선택한 이유가 있나요?
저는 전공자였는지 물어볼때 반전공자라고 말하고 다닙니다. 그 이유는 대학교의 학과가 경영과 컴퓨터 공학을 섞어놓은 과였기 때문입니다. 그래서 전공자라고 하기에는 모자라고, 그렇다고 전공자가 아니었다고 하기에는 애매한 상황이었습니다.

 

입학 이전에는 제가 무엇을 잘하는지 몰라 둘 다 있는 학과를 선택했는데, 프로그래밍 쪽에 흥미가 있다는 것을 알고 난 이후에는 그 쪽에 많은 집중을 하게되었습니다.

 

교육기관의 선택 기준은 무엇인가요?

교육기관의 선택 기준은 커리큘럼을 집중적으로 봤습니다. 제가 배우고 싶었던 부분에 대해 가르쳐주는 곳을 찾았습니다. 저는 빅데이터, 인공지능 관련 교육을 찾았었는데 멀티캠퍼스에서 관련 교육이 많아 교육을 두 번 정도 들었습니다. 자신이 무엇을 하고 싶은지를 먼저 설정하고, 커리큘럼을 확인해보면서 선택해보는 것을 추천드립니다.

 

교육기관을 잘 선택하는 노하우가 있나요?

커리큘럼이 단기간에 너무 다양한 내용을 가르쳐주는 곳은 피하라고 말씀드리고 싶습니다. 3개월 내에 기초적인 부분을 가르쳐주면서, 다른 분야를 한꺼번에 다 배울 수 있는 것은 현실적으로 어렵기 때문에 한 기술에 초점을 맞춘 강의를 찾는게 좋은 것 같습니다.

 

예를들어 데이터베이스에 집중한 강의라던가, 파이썬 하나만을 집중한 강의라던지 말이죠. 이 모든 것을 한꺼번에 가르쳐준다는 강의는 피하라고 말씀드리고 싶습니다.

 

 

교육기간 중 만난 어려움이 있나요? 어떻게 극복하셨나요?

모르는 내용에 대해 찾아가는 과정이 가장 어려웠던 것 같습니다. 제가 들었던 강의에서는 프로젝트로 하나의 서비스를 만드는 실습이 있었는데, 대부분이 처음 해보는 기술이다보니 그것들을 서로 연동하고 만드는 과정에서 많은 어려움을 겪었습니다. 

극복이라고 할까, 이 부분은 열심히 하다보니 자연스럽게 해결된 부분입니다. 오류를 찾아가면서 구글링 실력도 많이 올라갔고 기술에 대한 이해도 높아졌습니다. 프로젝트를 해보는게 정말 많은 도움이 됐습니다. 

 

성공적인 수료를 위한 팁이나 조언이 있나요?
주변에 같이 듣는 사람들이 많은 영향을 받았습니다. 주변에서 으쌰으쌰 하는 분위기가 있어야 찾아보는 것도 즐겁고 포기하지 않고 끝까지 갈 수 있는 방법인것 같습니다. 주변에 열심히 하는 사람들과 밥도 같이 먹으면서 친해져 보세요!

또 강사님께 너무 의지하지 않고 스스로 학습하는 방법을 찾는 것도 중요하다고 생각합니다. 강사님은 시간관계상 모든 내용을 다 가르쳐주지 못하시기 때문에 그 외의 것은 스스로 학습해야 합니다.

 

 

<개발자 255님의 인공지능을 활용한 이미지 보정 결과>

 

시간을 되돌린다면 먼저 준비할 사항이 있나요

컴퓨터 공학을 복수전공 하지 못한것에 대한 아쉬움이 있습니다. 기초 컴퓨터 공학 지식이 없이 학습하다보면 이해가 어려운 부분이 있습니다. 또한 취직하려면 코딩 테스트 준비를 많이 해야할텐데 여기서 컴퓨터 공학 지식이 많이 필요하더라구요.

 

학력, 자격증, 영어, 수학이 필요한가요?

인공지능 분야는 학력이 중요하다고 생각합니다. 저는 운 좋게 이 일을 하고 있지만, 지원 자격부터 석사 이상인 경우가 굉장히 많습니다. 자격증의 경우에는 크게 중요하지 않은 것 같습니다.

영어와 수학의 경우에는 잘 할 수록 많이 도움이 되는 것 같습니다. 영어로 된 논문을 굉장히 많이 읽어야하고, 논문에서 나오는 수식을 이해해야 하기 때문입니다. 그렇다고 영어 수학을 못한다고 시도조차 못할 정도는 아닌 것 같습니다.

 

내 분야에서 일하게 될 때 중요하다 생각하는 부분이 있나요?
새로운 것을 시도하는 것에 두려움이 없어야 한다고 생각합니다. 굉장히 빨리 변화하는 분야이고, 거기에 맞춰서 따라가려면 새로운 것에 대한 지속적인 탐구가 필요합니다. 논문이든지, 기술이든지 말이죠. 저번 달에 만들어뒀던 모델이 이번 달에 더 좋은 모델이 나와서 교체해야 하는 일이 빈번하게 일어납니다.

 

언제 가장 보람되나요?
문제를 해결했을때가 가장 보람됩니다. 제가 설정한 해결법을 실제로 코드로 작성해서 그것이 제대로 작동하는 것을 봤을때의 만족감이 계속 일하게 하는 원동력입니다.

 

앞으로의 계획은 무엇인가요? 

지금 하고있는 일이 좁은 분야에 한정 되어있다보니 더 스펙트럼을 넓게 공부하는 것이 목표입니다. 최적화와 경량화 이후 파이프라인을 구축하는 부분을 공부하고자 합니다. 이를 위해선 백엔드 공부와 네트워크 관련 공부가 필요할 것 같습니다.

 

전해주고 싶은 말이나 추가로 질문이 필요하다면 자유롭게 말씀해주세요.

제가 프로그래밍을 하면서 항상 느끼는 점이 있습니다. 내가 뭘 모르는지 모르는게 가장 큰 문제다. 국비교육을 듣는다는것은, 내가 무엇을 알기위해서 가는 것이 아닌 내가 무엇을 모르고 있는지 확인해 가는 과정이라고 생각합니다. 그 모르는 것을 스스로 채워나가고 성장하는 것은 결국 본인 자신에 달려있다고 생각합니다.

 

런프리 press@learnfree.co.kr

사진제공(개발자255님)