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프로토타이핑을 위한 사물인터넷 입문 부트캠프 프로그램
사물을 통해 SW를 배워보세요!
1. 알파벳을 읽고 컴퓨터에 옮길 수 있다면 누구라도 수강 가능합니다.
2. 주로 짧은 코드를 사용하지만 실생활에 이용하기 충분합니다.
이런 것을 배워요.
- 인터넷으로 센서 정보를 수집하고 전송하는 방법
- 환경정보(온도, 미세먼지 등)에서 바이오 정보를 수집하는 방법
- 라즈베리파이로 인터넷 환경을 구성하고 정보 공유 방법
- 파이썬을 주로 사용하여 IoT 환경을 구현하는 방법
당신은 몇 분만에 웹서버를 만들 수 있나요?
이 강의는 1시간 내에 결과물을 만들 수 없다면 코드를 복사해도 된다는 기준이 있습니다. 그래서 초등학생도 단 10분만에 무선공유기를 만들고 인터넷 웹서버를 만듭니다. 성공한 경험은 마음대로 수정하면서 자신만의 새로운 경험을 만드는 플랫폼이 됩니다.
그렇다고 모든 것을 다루지 않습니다.
무엇부터 시작해야 할지를 전달하고자 학습 대상을 엄선했습니다. 그리고 오랫동안 현장 교육과정에서 충분히 가치가 있다고 판단되면 요약하여 만들고 자세한 내용, 고급 기술을 인터넷을 이용하도록 유도하고 있습니다.
이 과정은 IoT에 대한 경험치를 높이는 과정입니다.
온라인 마켓에서 익일 배송되는 센서, 기기, 네트워크를 조립하여 내가 생각하는 물건을 만들어내고자 하시는 분들을 위해서 만들어 졌습니다. 알고리즘, SW 코딩능력을 기대하신다면 개별 전문 과정을 참조하시면 좋습니다. 이 과정은 흥미가 생기면 스스로 알고리즘을 꺠우칠 수 있다고 생각합니다.
사물인터넷 입문과정의 특별한 point!
1. 전문가를 만들기 보다는 일반인의 상상력을 키울 수 있도록 경험해 보지 못한 IT 세계로 인도합니다.
- 이러한 가능성은 수년간 초중고 방과후 수업은 물론 교육청에서 운영하는 연재원에서도 지속적인 관심을 보이고 있습니다.
2. 강의 주제는 글로벌 보편성과 지속적인 영향력을 고려했습니다.
- 라즈베리파이를 기반으로 파이썬, MP4, HTTP, 웹서비스, Wifi 등 시장에서 지속적으로 그 영향력을 가지고 있는 기술을 선정하고 리눅스를 비롯하여 통신기술, 보안기술, 시스템기술 및 공학적 기술에 부담감 없이 이용할 수 있도록 사용자 친화적인 형태로 다루고 있습니다.
3. 강의는 많은 주제로 구성되어 있지만 필요한 주제를 선택해서 집중할 수 있도록 했습니다.
- 단, 1-10강 사이의 강의는 다른 강의에서 기반이 되므로 모르는 분야가 있다면 한번쯤 사전에 학습해야 합니다.
4. 모든 강의가 10분~1시간 내에 결과물을 만들 수 있도록 핵심만 집중 진행합니다.
- 이론적 설명을 최소화하고 바로 실습에 집중하면서 먼저 경험하고 나중에 이해하도록 철저한 실무 중심의 학습 모델을 채택했습니다.
사물인터넷 입문과정을 효과적으로 수강하기 위한 방법!
1. 강의 내용은 수강생의 이해 수준에 맞춰 두 단계로 구성했습니다.
- 먼저 간단하게 핵심 내용만 소개합니다. 바로 실행할 수 있다면 동영상을 참조하지 않고 실습을 할 수 있습니다. 실습을 마치고 동영상을 참조하면서 강사는 어떤 의미를 가지고 실행했는지 확인하며 학습 효과를 높일 수 있습니다. 초급자로 이해되지 않는 경우라면 동영상을 꼼꼼히 살피고 실습하는 것을 추천합니다.
2. 동영상은 가능한 큰 글씨를 사용하여 제작하였습니다.
- 큰 글씨로 제작하여 PC 모니터로 실습하는 동안 스마트폰으로도 무리 없이 강의 영상을 참조할 수 있습니다.
3. 강의는 별도 로드맵을 제공합니다.
- 로드맵을 따라 가면서 기반이 되는 지식을 사전에 익히면 빠른 속도로 많은 내용을 습득할 수 있을 것으로 봅니다.
4. 매 강의마다 목표와 요약을 두었습니다.
- 강의가 끝나면 강의 목표를 직접 실현할 수 있는지 되새겨 보세요. 그리고 강의 요약에서 무엇을 말하는지 설명해 보면 큰 발전이 있을 것으로 봅니다.
사물인터넷 입문과정, 이런 분들께 추천합니다.
- 사물인터넷을 알고자 하는 초보자
- 학교 SW 교육 개발하고자 하는 교사
- SW 기술을 동반한 제품 기획하시는 분
- 임베디드 기술을 학습하고자 하는 초보자
- 끝없이 새로운 것을 만들고자 하는 메이커
강의의 모든 회차를 이수한 후 어떤 것을 새롭게 시작할 수 있을까요?
이 과정은 개별적인 센서, 기기를 활용하는 방법을 대상으로 합니다. 센서와 기기가 복합적으로 구성된 시스템을 체계화하고 제어하는 시스템 아키텍처와 프레임워크 설계 기술을 학습하면 사물인터넷 분야 고급 전문가로 성장하는데 주요한 이정표가 될 것으로 예상합니다.
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